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title: "協作與溝通，在 AI 時代更加閃亮的人的能力"
description: "整理在 AI 代勞個別作業的時代，協作與溝通能力為什麼變得更重要，以及在課堂上的應用方法。"
lang: "zh-Hant"
date: "2026-01-10T15:00:00.000Z"
updated: "2026-06-28T02:37:00.000Z"
tags: ["協作能力","溝通能力","未來能力","專題式學習"]
canonical: "https://flipsson.com/tw/blog/DH2lybwd9ZmS"
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# 協作與溝通，在 AI 時代更加閃亮的人的能力

在 AI 迅速處理原本得一個人做的資料調查與草稿撰寫的時代，人的差異性要從哪裡來呢？很弔詭地，那份差異來自與他人共事、把想法對齊的能力。==AI 越是代替個人完成作業，串起人與人之間的協作與溝通，價值反而越高。== 我們來看看為什麼會這樣，又該如何培養。

## 為什麼變得更重要

個人產出能力的稀有性下降多少，以下這些能力的稀有性就上升多少。

- **調解衝突**：意見碰撞時把大家導向共識，這件事 AI 很難代勞。
- **分配角色**：在包含人與 AI 的團隊裡，判斷誰該做什麼變得很重要。
- **說服與同理**：把資料轉譯成人的語言、打動人心的能力會閃閃發亮。
- **建立信任**：成為別人願意一起共事的人，這件事沒有任何技術能自動化。

> 未來的工作會越來越以團隊的形式完成。比起一個人做得好的人，能讓大家一起做得更好的人更珍貴。

一言以蔽之，==AI 越是把工具拉到同一水準，差異性就越是由人與人之間的關係、以及協作的品質來決定。==

## 在課堂裡培養的方法

協作與溝通沒辦法用講授來教，只能靠一起做事的經驗長出來。請試著這樣設計。

1. **共同目標的任務**：把一個人解不開的規模的問題交給小組。
2. **明確角色**：定下調查、整理、發表、檢核等角色，並輪流擔任。
3. **AI 運用的分工**：讓小組一起決定哪些部分要用 AI，並共同檢視結果。
4. **相互回饋**：讓學生互相評價彼此的貢獻，並回顧協調的過程。

有位老師在專題分數裡==不只放成果，也把「衝突是怎麼化解的」一起列為評量項目，讓協作過程本身成為學習對象==。結果學生比起爭執，開始更用心去調整角色。是評量改變了行為。

協作課堂常見的失敗，是一兩位學生把工作全包了，其他人搭便車。一旦 AI 也加進來，還可能出現「都是 AI 做的」而讓貢獻更加模糊。要防止這件事，就==讓每個人分開記錄自己負責的部分，以及在那部分裡把什麼交給了 AI==。這樣一來，誰做了什麼判斷就顯露出來，成果會變成雖然一起完成、卻看得見各自思考的作品。協作能力是在「分擔責任但不模糊責任」之中長大的，而這正是與 AI 共事的未來職場原封不動要求的能力。

## 重點整理

在 AI 把個別作業拉到同一水準的時代，調解衝突、分配角色、說服與同理、建立信任這些協作與溝通能力，會成為人最核心的差異性。這些要靠共同任務、角色分工、相互回饋這樣的經驗來培養。==與其只看成果，請把一起共事的過程本身拿來教、拿來評量。== 建議從在下一個專題裡加上一個協作過程的評量項目開始。AI 越是把個人能力拉平，能讓大家一起做得更好的人，價值就越清晰。培養那份能力，正是教室能為未來做的最確實的準備。