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title: "老師在守護個人資料的前提下使用 AI 的安全守則"
description: "整理處理學生與家長資訊的老師在使用 AI 工具時，務必遵守的去識別化原則。"
lang: "zh-Hant"
date: "2026-03-10T15:00:00.000Z"
updated: "2026-06-28T02:37:00.000Z"
tags: ["個人資料","資訊保護","安全守則","AI倫理"]
canonical: "https://flipsson.com/tw/blog/EgLJW3XNctNU"
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# 老師在守護個人資料的前提下使用 AI 的安全守則

老師處理的資訊大多相當敏感。若把學生姓名、成績、家庭狀況，甚至健康資訊原封不動輸入外部 AI 服務，就會導向==個人資料外洩這種無法挽回的事故==。一旦流出外部的資訊就收不回來。比起自動化的便利，更該先立起來的是資訊保護的底線。

## 輸入前務必經過的去識別化程序

在把文字放進 AI 之前，請把以下事項變成習慣。

1. **移除真實姓名**：學生與家長的姓名==替換成 A 學生、B 家長，或以編號代替==。
2. **刪除識別資訊**：拿掉校名、班級、聯絡方式、住址這類能特定個人的資訊。
3. **敏感資訊一般化**：不用具體病名，改成「特定疾病」這類一般性表述。
4. **在結果上還原真實姓名**：拿到草稿後，由人親自填入實際資訊。

例如整理晤談記錄時，先輸入「B 學生最近經常缺席」，再在完成的句子上把真實姓名放回去。把姓名與學校、班級一起拿掉，即使內容外流，也難以特定是誰。請始終記得，==處理責任在於輸入的人==。

## 工具選擇與運用的原則

在挑選與使用工具的過程中，也請守住以下幾點。

- **確認是否用於資料訓練**：優先選擇輸入內容不會被用於模型訓練的設定或服務。
- **公用電腦要小心**：管理好登入狀態與對話記錄不要留下，離開座位時要登出。
- **學校規範優先**：若韓國地方教育廳或學校訂有 AI 與資訊保護規範，那就是標準。
- **敏感資料一開始就排除**：像學生生活記錄簿（韓國學校的學籍檔案）、晤談日誌原件這類敏感文件，不要原樣上傳。

> 便利只便利到出事之前。資訊保護是自動化的前提條件。

## 經常被忽略的危險習慣

即使懂得去識別化，一忙起來還是會崩壞。以下習慣請格外警戒。

- **整張照片、整份檔案上傳**：把學生名冊或晤談日誌連掃描影像一起上傳，會讓去識別化程序完全失效。
- **對話累積的鬆懈**：只要在前面的對話裡放進過一次真實姓名，那個脈絡就會一直留著。敏感的工作要在新的對話中開始。
- **為了方便而破例**：「就這一次」是事故的開端。不開任何例外，是最單純的規則。

例如整理晤談內容時，只要養成一律輸入「B 學生」的習慣，即使在忙碌的日子裡也能減少失誤。保護不是靠意志，而是靠==固定的程序==守住的，這一點是關鍵。

## 重點整理

老師運用 AI 時，最先要立起的原則是個人資料去識別化。拿掉真實姓名與識別資訊、一般化之後再輸入，實際資訊由人在最後填上。==敏感資訊從一開始就不要放進去，最為安全。== 效率只有在這條底線之內追求才可持續，而把去識別化變成身體記住的習慣，是一切自動化的起點。只要想到一次的鬆懈會招來無法挽回的後果，遵守程序的那點小小辛勞，絕對不是損失。