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title: "讓學生不依賴 AI，把鷹架一階一階撤走的設計"
description: "為了不讓 AI 家教變成學習的拐杖，整理逐步減少協助的漸撤設計法，並附上實際案例。"
lang: "zh-Hant"
date: "2026-01-09T15:00:00.000Z"
updated: "2026-06-28T02:37:00.000Z"
tags: ["學習依賴","鷹架設計","AI家教"]
canonical: "https://flipsson.com/tw/blog/KqB9aPCWiLIB"
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# 讓學生不依賴 AI，把鷹架一階一階撤走的設計

在導入 AI 家教的教室裡，常聽到的擔憂是「這樣下去，學生會不會變得一個人什麼都做不了？」。這是相當合理的顧慮。==如果協助永遠以同樣的強度提供，那份協助就不是學習的支架，而是拐杖。== 關鍵在於一階一階把鷹架撤走的漸撤設計。

## 撤除鷹架的三階段漸撤

反覆做同一類型的作業時，像下面這樣階段性地減少 AI 的介入，就能防止依賴。

1. **示範階段**：AI 把解題過程從頭到尾展示出來，學生跟著做。
2. **共作階段**：AI 只在關鍵的分歧點給提示，其餘由學生自己填滿。
3. **自立階段**：AI 只在學生明確提出要求時才回應，預設是沉默。

這時，==把階段轉換的標準訂為成就而不是時間==很重要。要超過設定的答對率才能進到下一階段，這樣每位學生撤除鷹架的速度就會自然而然不同。

## 提早察覺依賴的訊號

依賴不會在某一天突然浮現。抓住事先顯露的訊號，就能不太晚地介入。

- 學生一讀完題目，就先按提示按鈕。
- 沒有 AI 完成的作業，和有 AI 陪著完成的作業，答對率的差距越拉越開。
- 明明是同一類型，索取提示的次數卻沒有減少。

> 好的鷹架以「消失」為目標。如果到了學期末，學生仍然以同樣的強度尋求協助，那就不是一個被用得好的工具。

韓國有一所國中放進了==每兩週一次、不用 AI 作答的檢核作業==，用眼睛確認自立的程度。受過協助的作業和沒受協助的作業，分數落差是否縮小，就是核心指標。

設計漸撤時常掉進的陷阱，是對所有學生以同樣的速度撤除鷹架。有的學生看兩次示範就直接自立，有的學生看了五次還是需要共作階段。所以階段的轉換請不要對全班一體適用，必須逐個學生分開判斷。而且一旦升上自立階段，也不代表就結束了。出現新類型的作業時，需要暫時退回共作階段的彈性。撤除鷹架這件事不是直線，而更接近一條上上下下反覆、整體上協助逐漸減少的緩坡曲線。

## 重點整理

防止 AI 依賴的路，不是禁止使用，而在於逐步撤走協助的設計。從示範到共作、從共作到自立，但標準請訂為成就。==定期插入不用 AI 的檢核作業來測量自立程度==，就能把它當成支架而不是拐杖來用。請先在一個單元裡試辦漸撤，而比什麼都重要的，是尊重每位學生不同的速度、隨之調整階段的態度。在懂得好好撤除鷹架的教室裡，學生離開工具時不會害怕，並學會在需要時自己開口求助、然後再次獨自站起來。