AI 时代的评价，该重新设计什么、怎么设计

在家里花一个小时就能做出一份像模像样的报告的时代，只看"完成品"的评价会动摇。既难以确信是谁写的，分数也照不出学生的真实能力。AI 越是让做出成果变得容易的时代，评价的重心就越要从结果转向过程。 下面来看看该如何重新设计评价。

动摇的评价，重新追问的目的

评价危机的本质不在于查处作弊，而在于重新追问评价原本想测量什么。要区分以下几点。

• 变得难以测量的：成文的流畅度、信息的数量，这些都是 AI 可以代劳的。
• 依然重要的：思考的过程、选择的依据、修改的痕迹，这些只有人才能呈现。
• 需要新看待的：多大程度上恰当且带着批判性地运用了 AI，这是一种能力。

比起学生交上来的是什么，他在抵达那个结果之前思考了什么、选择了什么，才是更诚实的评价对象。

因此，把评价的焦点从产出物转移到学习历程，是最根本的应对。

以过程为中心的评价设计流程

要把抽象的原则落到实际课堂，需要流程。建议按以下顺序进行。

1. 要求留下过程记录：让学生把初稿、修改稿、笔记一并提交，把思考的轨迹留下来。
2. 注明 AI 使用：让学生说明哪里用了 AI、哪些是自己做的。
3. 口头确认：让学生亲口讲解关键部分，检查理解程度。
4. 改为表现性任务：增加讨论、实验、展示这类需要当场实作的任务。

某所初中的国语科（韩语母语课）把报告分数的一半分配给初稿和修改过程，之后学生们不再照抄结果，而是开始把时间花在改写上。评价标准一变，学习行为也随之改变。评价本身就是发给学生的信号。

不过过程性评价也有陷阱。如果一味要求多交初稿和修改稿，学生就可能造出只填满形式的假过程。所以焦点不该放在数量上，而应当把变化的痕迹，也就是改了什么、为什么改，作为评价的重点。此外，为了不让如实说明 AI 使用的学生反而吃亏，重要的是不惩罚使用本身，而去评价运用是否恰当。这样学生才会把使用摊开来一起学习，而不是藏起来。

核心要点

AI 时代的评价，重心应当从完成品转向思考的过程。通过过程记录、注明 AI 使用、口头确认、改为表现性任务这几道流程，就能设计出审视学习历程的评价。请记住，评价标准本身就决定了学生的学习方向。 建议从一个小改变做起：在下一次表现性评价（韩国校内评价的一种）中，让学生连同成果一起提交初稿和修改过程。把在一项任务上验证过的标准，在下学期推广到其他科目，评价就会从给学生打分的场合，慢慢转变为引导他们学得更深的场合。