为什么批判性思维在 AI 时代变得更重要

AI 会用自信满满的句子说出错误的内容。仅仅因为这一个特性，「把答案抄好」这种能力的价值下降了，而怀疑并验证答案的能力价值大幅上升。信息匮乏时代的关键是寻找的能力，而信息泛滥时代的关键是筛除的能力。下面就来看看批判性思维为何站到未来核心素养的中心，以及该怎么教。

批判性思维在 AI 时代的意义

批判性思维不是笼统的怀疑，而是追究依据的系统性习惯。在 AI 环境下，它具体化为以下三种能力。

• 来源验证力：追溯 AI 给出的事实的依据、确认其真伪的能力。
• 偏见识别力：察觉回答中所含视角的偏斜以及被遗漏的视角的能力。
• 问题重构力：当第一个答案不够充分时，用更好的问题重新发问的能力。

AI 给出的是最像模像样的答案，但没有任何东西保证那就是最正确的答案。

因此就成立了这样一个悖论：越是会用 AI 的学生，越是最善于怀疑 AI 答案的学生。

在课堂上培养的方法

批判性思维不是靠讲授，而是靠反复训练长出来的。建议把下面的活动分阶段累积起来。

1. 找依据作业：让学生从 AI 的回答中挑一句话，用两处来源加以确认。
2. 找错游戏：故意给出错误的答案，让学生找出哪里错、为什么错，并说明清楚。
3. 索取相反观点：就同一主题向 AI 询问完全相反的立场，让学生加以比较。
4. 提问日志：让学生记录那些引出了更好答案的提问，以及背后的理由。

在某所高中的社会课上，每周进行一次用红笔在 AI 回答上标出可疑之处的活动，一个学期之后，学生核查资料的频次明显增加了。要害在于把怀疑变成习惯的反复。

这里有一个需要注意的陷阱：不能把批判性思维与「否定一切」的犬儒态度混为一谈。目标不是「什么都不能信」，而是追究「有了怎样的依据才可以相信」的态度。因此在找错游戏之后，一定要加上一个环节，让学生说明它为什么错、以及怎么改才对。也就是不停在否定上，而是走向更好的依据。怀疑只是起点，唯有验证与重构跟上来，批判性思维才算完整。

要点小结

在 AI 无限量生产「像模像样」答案的时代，验证与怀疑的能力，也就是批判性思维，成了最珍贵的资产。来源验证、偏见识别、问题重构这三根支柱，要靠找依据、找错游戏这类反复活动来培养。要教的不是怎么关掉 AI，而是怎么追究 AI 的答案。建议从下一节课花 5 分钟核查 AI 回答中一句话的来源开始做起。这种短小的习惯累积起来，学生就会长成这样一种人：在屏幕上跳出的漂亮句子面前先停下来，问一句「真的吗」。那正是活在 AI 时代最可靠的武器。