课间也开着的提问窗口，帮忙复习的 AI 导师

让学生下课后复习，真正卡住的时刻偏偏出现在老师不在身边的时候。晚上做习题集时被一个概念绊住，进度就停了；本来打算第二天问的疑问，到了早上已经变模糊了。最想提问的那一刻和老师能作答的那一刻错开了，这就是复习容易垮掉的原因。但要说熬到深夜一条条回学生的消息，那也不是可持续的办法。

复习一个人接不下去的原因

在家里做的复习总是停下来，是有明确原因的。

• 提问时机的错位：卡住是在夜里，能问的人只在白天，疑问没解开就那么翻过去了。
• 通用聊天机器人的脱离语境：憋不住去问通用聊天机器人，回来的却是和我们班学的定义或解法不一样的路子，反而更乱了。
• 无法确认依据：看不到答案是从哪儿来的，学生没有能力分辨对错，就照着抄下来了。

所以托住复习的帮手要具备两个条件。随时都得开着，而且只能在我们这堂课的语境之内作答。

帮忙复习的帮手，核心不是聪明，而是"在学过的围栏之内随时都会作答"这份信任。

以模块为依据、随时作答的导师

Nallijaku 的 Flipsson AI 导师，正是建立在这两个条件之上的。这位导师不以整个互联网为依据，而是基于当下正在学的模块作答，并同时标出内容取自哪个模块的哪个积木块的出处。课上用过的模块会原样留着，所以学生下课后复习卡住时，重新打开那个模块，当场问导师就行。无论是课间还是晚上，在最想提问的那一刻，窗口都是开着的。

答案的准确度，直接跟着模块的准确度走。用积木块编辑器做的正文、提示框、图片成为依据，所以导师的回答不会跑出我们班学过的定义和解法。而且点开每条答案后面附的出处回到原来的积木块，学生就会一边自己确认"这个答案是从哪儿来的？"，一边养成核验答案的习惯。这和靠着聊天机器人只把标准答案拿走，学习的质地完全不同。

老师这边也有了余裕。重复出现的概念提问由导师先接一轮，老师就能把精力集中在真正需要人来照顾的学生身上。就算不去一条条回复深夜到达的消息，学生的复习也不会停下来。再在仪表盘上一并查看复习参与情况，全班经常在哪个积木块上卡住也会进入视野，下个课时就可以先把那一段点出来讲。

要点整理

复习总是断掉，与其说是学生意志的问题，不如说是因为卡住的那一刻没有地方可问。以模块为依据、连出处一起显示的 AI 导师，成为课间也开着的提问窗口，帮学生一个人也能把复习接下去。Flipsson 无需绑卡就能开始，最多 10 个课堂免费。建议就从今天课上用的那一个模块起，把导师打开，开出一个复习窗口。