在大学写作批改中使用 AI 时应守住的界线
在培养学生思考的批改与替人写文章的代笔之间,本文具体划出 AI 使用的边界。
在大学的写作课上,教授花时间最多的事就是批改。要在一篇报告里把语法、结构、论证、引注都点到,30 分钟一晃就过去了。选课学生若有 40 人,一次作业就是二十个小时。AI 能减轻这份负担,但同时也是危险的诱惑。因为帮助批改的 AI 与代写文章的 AI 只隔一层纸,教育上却完全相反。界线划不清楚,学生的写作肌肉就长不起来。
培养思考的批改需要什么条件
好的批改不给标准答案,而是抛出问题让学生自己去改。AI 批改也应遵循这一原则。
- 给指点而不是给改写句:不说"把这句改成这样",而是提醒"确认一下这一段的主张与依据是否连得上"。
- 说明理由:不仅告诉他哪里有问题,还要说清为什么有问题,好让他用在下一篇里。
- 给出优先级:不要把所有错误一股脑倒出来,而是挑出这次最该改的两三处。一百条指摘只会带来无力感。
学生一旦把 AI 的改写句原样复制过去,学习就在那一刻停止了。批改的目的不在这一篇,而在让下一篇写得更好。
阻止代笔的设计
要用 AI 又要挡住代笔,就必须把过程本身设计出来。只看成品,是分不出谁写的。
- 过程必交:要求分阶段提交提纲、初稿、修改稿,把思考的脉络显露出来。
- 注明 AI 使用情况:让学生自己记录哪些部分接受了 AI 批改。关键是让他们不必藏着掖着。
- 口头检查:让学生用嘴把自己文章的论点讲一遍,亲手写的和抄来的就分得出来。
- 要求修改依据:让他们简短写下拿到 AI 反馈后怎么改的、为什么这样判断。
这些装置不是禁止 AI,而是让人即便用了 AI,思考仍然属于学生自己。禁止反正也守不住,只会让暗地里的使用变多。倒不如把它拉到明面上,评价学生"用工具、但把结果消化成自己思考"的能力,这样既现实又更有教育意义。
教授的角色变得更重要
AI 接手第一轮批改之后,教授并不会变清闲,而是去做更高层次的事。把语法与格式交给 AI,教授则专注于学生思考的深度、独创性、论证的说服力这些只有人才能判断的领域。此外,纠正 AI 批改遗漏或点错的地方,这个最终把关者的角色也归教授所有。AI 很擅长挑语法错误,却常常察觉不到文章里独创的洞见或危险的以偏概全。归根结底,判断一篇文章价值的最后一双眼睛,必须是人的眼睛。
要点总结
在写作教育中,AI 只有作为辅助批改的工具时才有价值,一旦成为代笔工具就会损害教育。请把设计做成给指点而非给改写句、看过程而非看结果。用过程提交、注明使用、口头检查、修改依据这些装置,把思考守成学生自己的东西。AI 越是承担形式,教授就越能深入到教思考这件事里去。

来发表第一条评论吧。