協作與溝通，在 AI 時代更加閃亮的人的能力

在 AI 迅速處理原本得一個人做的資料調查與草稿撰寫的時代，人的差異性要從哪裡來呢？很弔詭地，那份差異來自與他人共事、把想法對齊的能力。AI 越是代替個人完成作業，串起人與人之間的協作與溝通，價值反而越高。 我們來看看為什麼會這樣，又該如何培養。

為什麼變得更重要

個人產出能力的稀有性下降多少，以下這些能力的稀有性就上升多少。

• 調解衝突：意見碰撞時把大家導向共識，這件事 AI 很難代勞。
• 分配角色：在包含人與 AI 的團隊裡，判斷誰該做什麼變得很重要。
• 說服與同理：把資料轉譯成人的語言、打動人心的能力會閃閃發亮。
• 建立信任：成為別人願意一起共事的人，這件事沒有任何技術能自動化。

未來的工作會越來越以團隊的形式完成。比起一個人做得好的人，能讓大家一起做得更好的人更珍貴。

一言以蔽之，AI 越是把工具拉到同一水準，差異性就越是由人與人之間的關係、以及協作的品質來決定。

在課堂裡培養的方法

協作與溝通沒辦法用講授來教，只能靠一起做事的經驗長出來。請試著這樣設計。

1. 共同目標的任務：把一個人解不開的規模的問題交給小組。
2. 明確角色：定下調查、整理、發表、檢核等角色，並輪流擔任。
3. AI 運用的分工：讓小組一起決定哪些部分要用 AI，並共同檢視結果。
4. 相互回饋：讓學生互相評價彼此的貢獻，並回顧協調的過程。

有位老師在專題分數裡不只放成果，也把「衝突是怎麼化解的」一起列為評量項目，讓協作過程本身成為學習對象。結果學生比起爭執，開始更用心去調整角色。是評量改變了行為。

協作課堂常見的失敗，是一兩位學生把工作全包了，其他人搭便車。一旦 AI 也加進來，還可能出現「都是 AI 做的」而讓貢獻更加模糊。要防止這件事，就讓每個人分開記錄自己負責的部分，以及在那部分裡把什麼交給了 AI。這樣一來，誰做了什麼判斷就顯露出來，成果會變成雖然一起完成、卻看得見各自思考的作品。協作能力是在「分擔責任但不模糊責任」之中長大的，而這正是與 AI 共事的未來職場原封不動要求的能力。

重點整理

在 AI 把個別作業拉到同一水準的時代，調解衝突、分配角色、說服與同理、建立信任這些協作與溝通能力，會成為人最核心的差異性。這些要靠共同任務、角色分工、相互回饋這樣的經驗來培養。與其只看成果，請把一起共事的過程本身拿來教、拿來評量。 建議從在下一個專題裡加上一個協作過程的評量項目開始。AI 越是把個人能力拉平，能讓大家一起做得更好的人，價值就越清晰。培養那份能力，正是教室能為未來做的最確實的準備。