為什麼批判性思考在 AI 時代變得更重要

AI 連錯誤的內容也會用充滿自信的句子說出來。光是這一個特性，就讓把答案抄好記牢的能力價值下降，讓懷疑並查證答案的能力價值大幅上升。資訊匱乏時代的核心是找到資訊的能力，資訊氾濫時代的核心則是篩掉資訊的能力。 以下就來看看批判性思考為什麼站上了未來核心能力的中心，以及該怎麼教。

批判性思考在 AI 時代的意義

批判性思考不是漫無目的的懷疑，而是追究根據的系統性習慣。在 AI 的環境裡，它具體化為以下三種能力。

• 查證出處的能力：追蹤 AI 提出的事實有什麼根據，確認它的真假。
• 辨識偏誤的能力：察覺回答中觀點的偏斜，以及被漏掉的視角。
• 重構問題的能力：當第一個答案不夠好時，用更好的問題再問一次。

AI 會給出最像樣的答案，但沒有任何地方保證那就是最正確的答案。

於是形成了一個弔詭：愈會用 AI 的學生，愈是最懂得懷疑 AI 答案的學生。

在教室裡培養的方法

批判性思考不是靠講授，而是靠反覆訓練長出來的。建議把以下活動一階一階疊上去。

1. 找根據的作業：從 AI 的回答裡挑一句話，讓學生用兩個出處去確認。
2. 抓錯誤：故意給出錯誤的答案，讓學生找出哪裡錯、為什麼錯並加以說明。
3. 要求相反觀點：針對同一個主題，讓學生問 AI 完全相反的立場並加以比較。
4. 提問日誌：讓學生記錄哪些提問引出了更好的答案，以及原因。

某所高中的社會課每週進行一次 用紅筆在 AI 回答上標記可疑之處的活動，一個學期後，學生查證資料的次數明顯增加了。關鍵在於用反覆把懷疑變成習慣。

這裡有一個要注意的陷阱，就是不能把批判性思考和否定一切的犬儒態度混為一談。目標不是「什麼都不能信」，而是追究「有了什麼樣的根據就可以相信」的態度。因此在抓錯誤的活動之後，一定要加上 讓學生說明它為什麼錯、怎麼改才會對 的階段。也就是不停留在否定，而要往更好的根據前進。懷疑只是起點，必須有查證與重構跟上，批判性思考才算完整。

重點整理

在 AI 無限量生產看似合理答案的時代，查證與懷疑的能力，也就是批判性思考，成了最珍貴的資產。查證出處、辨識偏誤、重構問題這三根支柱，要靠找根據與抓錯誤這類反覆的活動來培養。請教的不是關掉 AI 的方法，而是追究 AI 答案的方法。 建議從下一節課花 5 分鐘確認 AI 回答其中一句話的出處開始。這個短短的習慣一旦累積起來，學生就會長成在螢幕上那些看似合理的句子面前先停下來，問一句「真的嗎」的人。那正是活在 AI 時代最可靠的武器。