把 AI 接上閱讀指導，不是摘要劇情，而是引出深度閱讀的用法

把 AI 帶進閱讀活動，最先發生的事情是這樣的：學生根本不讀書，只用一句「幫我摘要這本書」就結束了。劇情是抓在手上了，可是閱讀能力並沒有長大。把 AI 當成摘要機，它就代替閱讀；把它當成提問機，它就讓閱讀變深。 在閱讀指導裡，AI 的位置不是代替學生閱讀，而是幫助學生讀得更好。

讓它生成問題，而不是摘要

關鍵是擋住 AI 直接把書的內容告訴學生。取而代之，賦予它「針對學生讀過的部分提出問題」的角色。

• 預測型提問：學生讀完第 1 章後，要求「請針對接下來會發生什麼事，做出兩個問題」。
• 推論型提問：用「請做出詢問這個人物的行為中沒有直接顯露的情緒的問題」，引導學生讀出字裡行間。
• 連結型提問：用「請做出把這個故事和我的經驗連起來的問題」，把文本與生活連結。

有沒有讀完一本書，不是看知不知道劇情，而是看能不能提出好問題。

學生用自己的語言回答 AI 做出來的問題，就會再往書裡多走進一步。 重要的是，答案是由學生而不是 AI 寫出來的。

一學期閱讀活動的運作腳本

以韓國高中一年級的「一學期讀一本書」為例，可以這樣運作。

1. 起步週：只看封面和目錄，向 AI 要「關於這本書的五個好奇提問」，製造閱讀動機。
2. 中段週：每一章都由學生親自挑出關鍵句子，再向 AI 要「推敲這個句子為什麼重要的反駁提問」，累積討論的素材。
3. 收尾週：拿著學生寫的讀後感初稿，請它給出「我有沒有漏掉什麼觀點」的檢核提問。

在採用這套做法的教室裡，不只讀後學習單的篇幅變多，那種像抄來的、千篇一律的心得也明顯減少了。 問題不一樣，答案自然也不一樣。就算讀的是同一本書，每位學生被吸引的問題都不同，和以前大家羅列同樣劇情的情況相比，成果的質地明顯不同。

運作時有一點要留意。AI 做出來的問題裡，有時會混進不讀書也答得出來的一般性問題。舉例來說，「主角是什麼樣的人呢」這種問題就太籠統了。老師若引導學生只挑一定要連結到書中特定場景或句子的問題，就能防止沒讀就作答。挑選問題的眼光，本身也是閱讀能力的一部分。

重點整理

在閱讀指導裡，AI 不該是代替閱讀的工具，而該是讓閱讀變深的工具。擋掉摘要、讓它生成預測、推論、連結型的提問，學生就會一邊回答 AI 的問題，一邊主動地閱讀。不要讓學生去問劇情，要讓 AI 做出好問題。 建議先從一學期慢慢共讀一本書的活動開始嘗試這套做法。