數位素養落差：處理「AI 運用能力」本身的不平等

隨著 AI 工具走進課堂，新的落差也跟著出現。即使發下同樣的工具，善於提問的學生能得到更深入的答案，不擅長的學生則停留在表面的回覆。好不容易才把裝置與連網的落差縮小，這一次卻在「運用能力」這個更看不見的地方拉開了距離。這種能力多半是在家庭的數位環境與家長的支援之中長出來的，因此放著不管，就會原封不動地複製既有的落差。

運用落差的真面目

素養落差會以三個層次呈現。知道差距從哪裡開始拉開，才能對症下藥。

• 提問落差：是否知道該問什麼、該怎麼問，才能得到想要的答案。
• 查證落差：是照單全收 AI 的答案，還是知道它可能出錯而加以確認。
• 倫理落差：能否分辨到哪裡是學習、從哪裡開始是抄襲與依賴。

把工具平均發下去，並不會帶來平等。如果不教人怎麼使用工具，只有原本就用得好的人會跑得更前面。

熟練與批判力是兩種不同的能力

人們常以為，既然是熟練操作數位裝置的世代，用起 AI 應該也很拿手，實際上卻不是這樣。手指動得快，和批判性地檢視資訊的能力完全是兩個層次。甚至有觀察指出，越熟悉工具的學生，反而越傾向毫不懷疑地接受 AI 的答案。答案來得太快，就感覺不到查證的必要。因此 AI 素養教育必須跨過「怎麼用」，進一步處理「為什麼用、什麼時候用、該相信什麼」。例如讓學生比較 AI 對同一個問題給出的兩種答案，或是刻意出一份找出錯誤答案的作業，都能養出批判的距離感。另外也需要維持平衡，安排某些作業不使用工具，以免學生依賴 AI 而削弱自己思考的力氣。不把熟練誤認成能力，正是阻擋新落差的教育起點。

學校縮小落差的做法

1. 把 AI 的運用方法放進學科課堂裡教，而不是另外開一場專題講座。讓所有學生都上得到，才是關鍵。
2. 明確地帶著學生練習「提出好問題」與「查證答案」。不要放任只有原本就上手的學生自然學會。
3. 把批判檢視 AI 答案的「找錯誤」活動納入正式作業。
4. 在學年一開始就共同訂出引用與標示出處這類倫理準則。
5. 為了在家裡沒機會熟悉的學生，保障他們在學校裡充分練習的時間。
6. 老師自己先熟悉 AI 的用處與極限。教的人如果對工具懷著莫名的恐懼或盲目的信任，這種態度會原封不動地傳給學生，成為落差的另一條通道。

重點整理

AI 時代的新落差，是運用能力本身的不平等。把提問、查證、倫理這三層素養交給家庭負責，既有的落差就會被原封不動地複製。唯有學校在學科之中明確地教給每一位學生，並為在家裡學不到的學生保障校內的練習時間，工具的平等才會延伸成能力的平等。