AI 代笔的时代，评价过程而不是成品的方法

最近收上来的作业个个都很光滑。句子端正、结构有逻辑、错别字也没有。可真把那个学生叫来问一句"这里为什么这么写"，回答就卡住了。在生成式 AI 几秒钟就能做出像模像样成品的今天，已经很难相信完成度高的提交物就等于学生的理解了。但一门心思去揪出 AI 并加以惩罚，也是消耗性的。方向应该反过来。要把评价的对象从一页成品，挪到抵达它的那个过程上。

只看成品的评价为什么会动摇

只给完成的产出物打分的做法，如今露出了几处漏洞。

• 看不见是谁做的：成品只呈现最终状态，无从知道它是不是学生自己推导出来的。
• 完成度和理解度对不上：文笔顺畅不一定意味着理解得深。反倒是越打磨，学生的痕迹越被抹掉。
• 可以反馈的着力点消失了：如果琢磨、修改、提问的过程没有留下来，老师能指出的成长台阶也一并消失了。

关键很简单。把评价的重心从"交了什么"挪到"怎么走到那里的"。只要过程看得见地留下来，无论用没用 AI，学生实际思考到了哪一步都会显露出来。

用 Flipsson 设计留下过程的评价

Nallijaku 的模块化课堂平台 Flipsson 的设计让制作、上课、确认在同一个地方接着走，因此特别适合留下过程的评价。无需安装、在网页上直接打开，可以像下面这样编排。

打开直播课，学生在规定的时间里、在教室内作答。用参与码入场、屏幕保持同步，当场书写，所以留在教室里的不是在家里完成的成品，而是此时此刻的思考。再把积木块编辑器的论述作业积木块拆成好几个，按"依据 → 主张 → 反驳"的顺序分阶段来收，显露出来的就不是一行结论，而是想法生长的纹理。学生改变想法的过程会以卡片形式堆在意见·小组板上，连互相在对方卡片下评论、彼此审视的痕迹也一并留下。

不排除 AI，而是把它驯服，这也是做得到的。AI 导师不以整个互联网为依据，而是基于当下正在学的模块作答，并显示内容取自哪份资料的出处，所以学生问了什么、参考了什么都看得见。这样一来，AI 就不是代写答案的工具，而成了在卡住的地方发问的工具。老师在仪表盘上通览参与和提交的走向，以抵达的过程而不是成品为依据，设计下一轮反馈。

过程一旦可见，AI 就不是威胁，而是思考的同伴。评价从监视变成对成长的观察，转折点正在这里。

从一道题开始

没必要一次就把整个评价体系改掉。挑下一次表现性评价里的一道题，放在直播课里以分阶段的论述作业来收，看看学生的思考怎样一张张堆成卡片。Flipsson 无需绑卡就能开始，最多 10 个课堂免费，在一个班里试运行毫无负担。一旦开始留下过程，"这真是你写的吗"这个问题本身就不需要了。