用一轮测验揪出错误概念的诊断性评价设计法

在开始一个单元之前，如果不知道学生已经掌握了什么、又误解了什么就往下赶进度，那么课堂效果有一半会消散在空中。诊断性评价正是拨开这层迷雾的工具。然而许多诊断测验只告诉你正确率，对学生是沿着哪条路走错的却保持沉默。“60% 答对了”这个数字，对剩下 40% 为什么答错只字未提。

让错误答案开口的命题

好的诊断题目，会把连错误答案也变成信息。关键在于给每一个错误选项都埋入特定的错误概念。

• 在分数加法中，故意把“分母与分母相加、分子与分子相加”这种常见错误概念的学生可能会选的答案放进选项里。
• 如果选择该选项的学生很多，那么与正确率无关，“这个班通分概念薄弱”就会立刻显现出来。
• 掺入简答或简短论述，让学生用自己的语言写出理由，就能捕捉到连预想之外的错误概念。

这样设计后，诊断性评价就不再是分数表，而成为课堂设计图。错误答案扎堆的地方，就是下节课头 5 分钟要处理的主题。

用 Flipsson 把诊断到处方串成一条流程

Flipsson 是无需安装、在浏览器中即可直接使用的模块化课堂平台，制作诊断题目、实时开展、当场衔接到处方，整个过程不会中断。

1. 用积木块编辑器组装诊断题组：从工具箱中拖出简答作业积木块和论述作业积木块来制作题目。除选择题外，再用简答一并收集“你为什么这么想？”，就能看清错误概念的纹理。
2. 凭参与码即刻进入，用屏幕同步共同推进：学生只需输入参与码即可进入，老师翻到下一题时，屏幕同步会让学生的画面也移动到同一题。不会出现进度错位。
3. 用实时提交卡片捕捉错误答案模式：一提交，答案就会以彩色卡片的形式浮现。卡片扎堆涌向某个错误答案的样子在屏幕上一目了然，因此哪种错误概念正困住这个班，当场就能读出来。
4. 用 AI 导师即时补习：给暴露出错误概念的学生配上 AI 导师。这位导师不是依据互联网，而是依据正在学习的模块作答，并一并标出作为出处的模块，因此会在老师所教的情境内保持一致地讲解。
5. 用全体聊天与一对一私信分流：多数人卡住的概念用全体聊天一次性说明，个别的错误概念则用一对一私信悄悄点拨。

诊断性评价的目的不是给学生排队，而是决定下一节课从哪里开始。

单元第一节课来一次

建议在下个单元的导入部分，用 Flipsson 跑一轮诊断测验。当提交卡片涌向某个错误答案的那一刻，那天课堂的出发点就抓在手里了。无需登记银行卡即可开始，而且最多 10 个班级的核心功能全部免费，可以在一个班里轻松尝试。让错误答案变成信息的诊断性评价，会改变一个学期课堂的方向。