一節課開場的頭 5 分鐘，點亮好奇心的鉤子設計法

「一堂課的成敗取決於前 5 分鐘」這句話並不誇張。開場如果從「今天要學的內容在教科書第 32 頁……」開始，學生的注意力早就飛到窗外去了。而要把一旦散掉的注意力重新聚攏，得花上好幾倍的力氣。反過來說，只要在前 5 分鐘造出為什麼想知道這件事，剩下的 35 分鐘就會輕鬆許多。當學生是在自己好奇答案的狀態下進來的，老師就不是負責說明的人，而是替人解開疑問的人。這種開場裝置一般稱為鉤子（hook）。鉤子不是與生俱來的天分，而屬於設計的範疇，而 AI 在快速攤開鉤子構想這件事上很有用處。

有效鉤子的四種類型

鉤子不是含糊的「引起興趣」，而是有既定的類型。要挑選符合該節目標的類型。

• 反轉型：丟出與常識相違的事實。像「在真空中，羽毛和鐵球哪一個會先落地？」這種撼動直覺的一擊。
• 兩難型：提出答案會分歧的情境，讓學生選邊站。一旦決定了立場，投入就會隨之而來。
• 連結型：把學生的日常與要學的內容接起來。像「昨天看的那支影片裡的現象，其實是……」這樣在自身經驗上下錨。
• 懸疑型：丟出藏起結局的問題，到課堂最後才揭曉。讓好奇心貫穿整堂課。

好的鉤子不會給出答案。它只是讓人想知道答案。要留有疑問，課堂才轉得動。

用 AI 快速做出鉤子

不必為了想出一個鉤子而每次絞盡腦汁。把 AI 當成構想產生器來用。

1. 指定類型後提出要求：給出該節目標，像「反轉型鉤子 3 個、兩難型 3 個」這樣指定類型來取得候補。
2. 配合年級：告知對象年級，用詞與案例的高度就會對得上。
3. 事實查證：反轉型鉤子的事實錯誤風險很大，AI 給的事實老師務必確認。
4. 現場打磨：配合我們班的氣氛與最近的話題，最後的修飾由人來做。

關鍵在於AI 攤開候補、老師來挑選的分工。鉤子會受班級脈絡影響，因此挑出最管用那一個的眼光在老師身上。在隔壁班奏效的鉤子在我們班可能索然無味，去年吃得開的案例今年可能已經過時。從 AI 丟出的六個候補中，挑出貼近我們班學生近期關注焦點的那一個，這就是只有人才能做的最後修飾。

重點整理

課堂開場的 5 分鐘不是進度的一部分，而是點亮其餘課堂動力的裝置。在反轉、兩難、連結、懸疑這四種類型中，只要好好丟出一個符合該節目標的鉤子，學生的注意力就會不一樣。AI 能快速攤開各類型的候補，但事實查證與貼合班級的調整是老師的職責。建議下一堂課別再用「今天要學的內容是」開場，改用一句鉤子試試看。只要在前 5 分鐘種下疑問，之後的 35 分鐘學生就會自己跟上來。