生成式 AI 改變教室的下一個 3 年，該先準備什麼

就在幾年前，生成式 AI 還只停留在新奇的展示工具。然而如今，它在教室裡已經滲透進草稿撰寫、概念說明，乃至回饋輔助等日常業務。變化的速度越快，「總有一天再準備吧」的態度就越危險。造成教室差距的，不是要不要導入技術，而是由誰來設計導入的速度與方向。 讓我們展望從現在起的 3 年，點出準備的優先順序。

未來 3 年的變化脈絡

生成式 AI 滲透教室，大致會經過三個階段。各階段會重疊著進行，但每所學校的起點不同。

• 第 1 年：輔助工具階段。 老師把它用在教材製作與批改輔助上。學生的接觸是受限的。
• 第 2 年：協作工具階段。 學生直接與 AI 對話進行探究，老師則設計並管理那個過程。
• 第 3 年：日常基礎設施階段。 AI 與學習管理系統結合，出缺勤、作業、回饋被綁成一條流程。

工具變得很快，但提出好問題的能力，在任何階段都會留下來，成為老師的核心資產。

在這條脈絡裡，重要的不是追逐最新的模型，而是精準診斷我們學校目前所在的階段。

現在該準備的五件事

在學期初的一小時會議上先檢視以下項目，一整年的運作就會順暢許多。

1. 寫下一張使用原則：把哪些作業允許、哪些禁止使用 AI 文件化。
2. 確認資料保護基準：明確寫出不得輸入學生個人資料的規則。
3. 確保教師增能時間：哪怕每月只有 2 小時，也要定下固定的實作時間。
4. 少數單元試辦：一個學期在一個科目裡小規模開始，並測量效果。
5. 準備給家長的通知單：事先分享導入的目的與限制，減少誤解。

舉例來說，韓國某所國中只在國語文的一個單元裡試辦了 6 週的 AI 回饋，記錄學生滿意度與寫作篇幅的變化之後，才決定要不要擴大。結果寫作的平均篇幅增加了，但也顯露出部分學生表達變得相似的副作用，於是下個學期追加了只在草稿階段允許使用 AI 的規則。小規模開始、累積資料的方式，比全面導入安全得多，也更有說服力。

急著導入時最常見的失誤，是先決定工具、之後才把目的硬套上去的順序。順序必須反過來。先用一句話寫下「我們想讓學生把什麼做得更好」這個目標，再照著這個目標挑選工具 — 守住這個順序，就不會被流行牽著走。因為工具每 6 個月就會換一輪，目標卻不會輕易改變。

重點整理

生成式 AI 已經是教室的一部分，接下來 3 年會從輔助進化成基礎設施。核心在於不被速度戰捲進去，而是診斷我們學校所在的階段、訂出優先順序。比起追著技術跑，請先把方向定下來，讓技術為我們的教育目標服務。 一張使用原則和少數單元試辦，就從這兩件事在本週開始吧。